As redes neurais são sistemas computacionais inspirados no funcionamento do cérebro humano, compostos por camadas de nós (neurônios artificiais) interconectados. Elas são usadas em tarefas complexas como reconhecimento de padrões, visão computacional e tradução automática. Cada “neurônio” em uma rede neural processa uma parte dos dados, e as conexões entre eles têm “pesos” que são ajustados durante o treinamento para melhorar a precisão do modelo. Redes neurais profundas, ou “deep learning”, consistem em várias camadas e são muito eficazes para lidar com grandes volumes de dados e resolver problemas como o reconhecimento de voz e imagem.
