O aprendizado de máquina é um subcampo da inteligência artificial que permite que sistemas ou algoritmos aprendam a partir de dados. Ao invés de serem explicitamente programados para realizar uma tarefa, os modelos de aprendizado de máquina são treinados com dados, ajustando-se para melhorar o desempenho em previsões ou classificações à medida que recebem mais exemplos. Isso permite que eles se adaptem a novos padrões e façam previsões mais precisas ao longo do tempo, sendo amplamente utilizado em áreas como reconhecimento de voz, recomendação de produtos e análise preditiva.
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